Безплатни проблеми в иконометрията

1.Otsenit регресия на база на х1 и х2

2.Sprognozirovat натрупване на едно семейство с доход от 15 хиляди души. Разтрийте. и имущество на стойност 18 хиляди. търка.

3. Ако приемем, че доходите на домакинствата се е увеличил с 5 хиляди. Разтрийте. докато стойността на имота не се е променило. Темпът на нарастване на спестяванията.

4.Otsenit как да се увеличи семейните спестявания, ако доходите му е нараснала с 3000. Разтрийте. и стойността на имуществото на 5-тата. търка.

5.Nayti сума на квадратите на остатъците, изчисляване на стандартното отклонение и коефициент на вариация (спрямо средната стойност на у)

6.Postroit линии на ниво на функцията у и обясняват икономическото значение на връзка "доходи собственост", е решен да се натрупва.

номер задача: Ек-3

Решение: безплатно

Относно: МНК, линейна, експоненциална, експоненциална, обратен, хиперболичен регресия

Construct поле взаимовръзка и образуват хипотеза за форма на комуникация. Изчислява параметрите на линейни уравнения, силата, експоненциална, обратен хиперболичен двойка регресия на.







Решение: безплатно

Относно: OLS линейна регресия, корелационен коефициент, коефициент на еластичност

Въз основа на данни за група от ферми за средния годишен брой на хората, персонала. (X) и на стойността на брутната продукция, THS. Rub. (В Y) за изграждане на регресия уравнение на формуляра Y = а + BX.

Писане математическа и икономическа интерпретация на параметрите му.

Изчислете коефициент на корелация.

За да се направи оценка на статистическата значимост на регресионни параметри.

За средна стойност Х определя от коефициента на еластичност на фактора сила, за да повлияе на резултата.

Средногодишният брой на заетите лица (чов.)







Брутна продукция стойност (хил. Рубли).

Напишете уравнението на линейна регресия като се използва МНМК, както и да намерите най-числени характеристики на променливите.

Уравнението на линейна регресия, като се използва метод за матрица.

Изчисляване на коефициента на корелация, и оценка на получената регресия уравнение.

Намери параметри за оценка, а, б, δ 2.

Намерете параметрите на нормални статистически данни за разпространение на а, б.

Намери доверителни интервали а и б въз основа на оценките и на α степен на значимост = 0,05.

Изчислява се коефициентът на определяне, и да се оцени качеството на избраната регресионно уравнение.